Was uns am Jahresbrief von Bill Gates gefiel
Wir haben viel über Künstliche Intelligenz (KI) geschrieben sowie darüber, wie sich das Thema unserer Meinung nach zu Beginn des Jahres 2024 weiterentwickeln wird. Im Jahr 2023 öffnete ChatGPT der Welt die Augen für das Thema KI und das Konzept der „generativen KI“. Wir konnten die unglaublichen Geschäftsergebnisse von NVIDIA beobachten, ebenso wie einige der weltweit größten Unternehmen, die enorme Investitionen in KI tätigen und beeindruckende generative KI-Modelle vorstellten.
Es ist leicht, die Vergangenheit zu beschreiben, viel schwieriger ist es jedoch, zukünftige Trends genau vorherzusagen. Bill Gates hat eine sehr lange Karriere hinter sich, die mit der Gründung von Microsoft begann und sich heute vor allem auf philanthropische Aktivitäten konzentriert. Auch wenn wir wissen, dass er die Zukunft nicht genau vorhersagen kann, horchen wir auf, wenn sich ein Mensch mit so viel Weitblick äußert.
Als CEO von Microsoft in den 1990er Jahren musste Gates den Konzern durch die weltweite Masseneinführung des Internets lenken. Er musste zahlreiche Vorhersagen treffen, um das Unternehmen in einem ungewissen Umfeld zum Erfolg zu führen. Wenn er also über KI schreibt und erläutert, was er bei der bevorstehenden Weiterentwicklung dieses Megatrends für wichtig hält, ist zunächst anzumerken, dass er sich überhaupt für dieses Thema entschieden hat, und darüber hinaus, dass sein Schwerpunkt angesichts seines Einblicks in verschiedene Technologien ein interessantes Signal sein könnte.
In seinem Schreiben stellte Gates fünf Fragen zur Zukunft der KI1:
- Kann KI die Bekämpfung der Antibiotikaresistenz fördern?
- Kann KI jedem Schüler und Studenten einen persönlichen Nachhilfelehrer zur Seite stellen?
- Kann KI bei der Behandlung von Risikoschwangerschaften helfen?
- Kann KI Menschen bei der Einschätzung ihres HIV-Risikos (humanes Immundefizienz-Virus) unterstützen?
- Kann KI den Zugang zu medizinischen Informationen für alle Beschäftigten im Gesundheitswesen erleichtern?
Jede dieser Fragen ist außerordentlich wichtig. Wenn Gates sich auf sie konzentriert, möchte er sämtliche Vorteile nutzen, um der großen Zahl – den Milliarden – von Menschen in den ärmsten Wirtschaftsverhältnissen der Welt zu helfen. Wir haben jeden der fünf Bereiche untersucht, um zu ermitteln, welche Fortschritte bekannt gemacht wurden und ob sich diese Fortschritte auf die ärmsten, am meisten gefährdeten Gruppen konzentrierten.
Resistenz gegen Antibiotika2
Am 20. Dezember 2023 berichteten Wissenschaftler des MIT, mithilfe von KI eine Klasse von Verbindungen entdeckt zu haben, die einen arzneimittelresistenten Stamm von Staphylococcus aureus abtöten können. Sie stellten auch fest, dass die Verbindungen eine sehr geringe Toxizität gegenüber menschlichen Zellen aufwiesen, was wichtig ist, wenn sie als Arzneimittelkandidaten in Betracht gezogen werden.
Eine gängige Kritik an Deep-Learning-basierten KI-Modellen, wie sie in der Studie verwendet wurden, lautet, dass sie Blackboxen sein können. Vielleicht erhalten Sie eine interessante Antwort, vielleicht auch nicht. Und viel Glück, wenn Sie verstehen möchten, „warum“ etwas vorgeschlagen wurde oder nicht. Diese Wissenschaftler haben jedoch nicht nur Fortschritte bei der Ermittlung möglicher Verbindungen gemacht, sondern auch bei der Entwicklung eines Modells, dessen Ergebnisse sich besser erklären lassen. Ein wirksames Modell sollte zumindest theoretisch auch in der Lage sein, aktuelle Therapien anzupassen oder neue Optionen zu bestimmen, um mit künftigen Resistenzen Schritt zu halten.
Persönliche Nachhilfelehrer3
Wie sich unser Vertrauen in verschiedene Formen von digitalen Informationen entwickelt, ist ein interessantes Thema. Ich schloss mein Studium im Jahr 2006 ab. Zu dieser Zeit wäre es unvorstellbar gewesen, Wikipedia als Quelle für eine Seminararbeit heranzuziehen. Heute, zu Beginn des Jahres 2024, könnte Wikipedia eine der vertrauenswürdigsten Quellen im Internet sein.
Das Konzept des Einsatzes generativer KI als Nachhilfelehrer oder als Grundlage für den Aufbau von Lernanwendungen befindet sich noch im Anfangsstadium. Es gibt Artikel, in denen mögliche Best Practices für die Anleitung von Schülern und Studenten erörtert werden, aber die Technologie sollte selbst in der Lage sein, diese Funktion zu erfüllen. Ich erinnere mich noch daran, dass ich Klassenkameraden anrufen oder auf eine Einzelstunde mit der Lehrkraft warten musste, um meine Fragen zu besprechen. Heute hingegen können Schüler oder Studenten, die mit einer Frage nicht weiterkommen, fast in Echtzeit nach Lösungsvorschlägen oder Denkansätzen fragen.
Risikoschwangerschaften4
Wir sind uns einig, dass es bei Schwangerschaften viele Risikoquellen gibt. Daher ist die Annahme unrealistisch, dass wir ein System entwickeln können, das bei allen diesen Risiken helfen kann. Dennoch haben wir ein System gefunden, das das Risiko einer hohen Belastung in der Schwangerschaft mindert. Mithilfe einer Kombination aus Herzfrequenzmessung und einer Smartphone-Anwendung konnte das System vorhersagen, ob der nächste Tag für die Schwangere besonders anstrengend sein würde, und in diesem Fall Vorschläge und Unterstützung zur Abmilderung dieser Belastung anbieten.
Auch wenn dies keine garantierte Lösung darstellt, könnte zumindest der Versuch, den Stresspegel bei Schwangeren zu senken, einen gewissen Nutzen haben. Wir können uns vorstellen, dass in der Zukunft weitere Systeme zum Umgang mit bestimmten Risiken entwickelt werden.
Bewertung des HIV-Risikos5
Von den fünf Bereichen, die durch diese Fragen eingegrenzt wurden, konzentrierte sich diese Frage am unmittelbarsten auf die am meisten gefährdeten Bevölkerungsgruppen der Welt sowie auf das Gebiet, das die Bill & Melinda Gates Foundation als ihren Hauptschwerpunkt bezeichnet.
Auf der Website der Bill & Melinda Gates Foundation fanden wir einen Hinweis mit dem Titel „Your Choice: Using AI to Reduce Stigma and Improve Precision in HIV Risk Assessments.“ (Einsatz von KI für die Bekämpfung von Stigmatisierung und eine präzisere HIV-Risikobewertung). „Your Choice“ ist ein Akronym für Your Own Unique Risk Calculation for HIV-related Outcomes and Infections using a Chat Engine (Ihre eigene individuelle Risikoberechnung für HIV-bedingte Folgen und Infektionen mithilfe einer Chat-Engine).
Es soll zur Bekämpfung der Epidemie in Südafrika beitragen. Die Erfassung einer genauen Sexualvorgeschichte ist für die Bewertung des HIV-Risikos von entscheidender Bedeutung, weshalb der Einsatz eines LLM zur Wahrung des Datenschutzes und der Vertraulichkeit – sowie zur Verbesserung der Genauigkeit von Risikobewertungen und Vorschlägen für Behandlungsoptionen – von Vorteil sein könnte. Außerdem wäre ein solches System rund um die Uhr verfügbar.
Verwaltung medizinischer Informationen6
Haben Sie schon einmal Ihre eigene Krankenakte in einer Arztpraxis eingesehen?
In den USA hat man den Eindruck, dass bei der Zusammenarbeit mit verschiedenen Ärzten alle Informationen, die zwischen medizinischen Fachleuten ausgetauscht werden müssen, auch ausgetauscht werden. Trotz der schriftlichen Zustimmung ist jedoch nicht immer klar, wie diese Informationen weitergegeben werden. In Entwicklungsländern ist es unter Umständen gar nicht möglich, diese Informationen überhaupt weiterzugeben.
Beim Informationsaustausch ist der Datenschutz das vorrangige Anliegen, daher müssen alle Entwicklungen in diesem Bereich pragmatisch sein. Wenn wir von einer schrittweisen Entwicklung ausgehen können, bei der die Privatsphäre angemessen berücksichtigt werden kann, könnten wir uns folgendes Szenario vorstellen. Wir wissen, dass Systeme wie YouTube, TikTok und Netflix erfolgreich aufzeichnen, was Sie sich ansehen, und Ihnen mehr Inhalte liefern, die Menschen wie Sie interessant finden, um Sie auf der Plattform zu halten. In der Medizin ist jeder einzelne Mensch anders, aber viele Gruppen von Menschen können Ähnlichkeiten aufweisen. Ohne die Namen der einzelnen Personen kennen zu müssen, könnte es möglich sein, breit angelegte Bevölkerungsstatistiken über Personen mit ähnlichen Daten einzusehen. Diese Informationen können dazu beitragen, wesentliche Risiken, Behandlungsoptionen und andere wichtige Informationen zu definieren. Das Konzept könnte Menschen ein besseres Verständnis ermöglichen und ihnen helfen, Behandlungsoptionen mit ihren Ärzten zu besprechen.
Bisher ist dies, zumindest soweit wir es sehen können, eher Theorie als Praxis, aber die Technologie selbst gibt keinen Grund, warum es nicht möglich sein sollte.
Schlussfolgerung: Abstimmung auf unsere zuvor erwähnte These einer Trendwende bei Biotech
Wir haben in letzter Zeit mehrfach darüber geschrieben, dass Biotech-Unternehmen nach einigen sehr schwierigen Jahren im Jahr 2024 unseres Erachtens eine Renditeerholung verzeichnen könnten. Bill Gates könnte über die Schnittmengen zwischen KI und vielen verschiedenen Technologiebereichen schreiben, aber er entschied sich für die Medizin und die Gesundheitsversorgung.
Quellen
1 Quelle: https://www.gatesnotes.com/The-Year-Ahead-2024
2 Quelle: Trafton, Anne. „Using AI, MIT researchers identify a new class of antibiotic candidates.“ MIT News. 20. Dezember 2023
3 Quelle: Mollick, Ethan & Lilach. „Customizing the Student Learning Experience.“ HBR. 25. September 2023.
4 Quelle: Azzo, Andrea. „Patient-Focused AI System Seeks to Reduce Stress during Pregnancy.“ Center for Advancing Safety of Machine Intelligence. 22. September 2023.
5 Quelle: Pascoe, Sophie. „Your Choice: Using AI to Reduce Stigma and Improve Precision in HIV Risk Assessments.“ Bill & Melinda Gates Foundation. 18. Juni 2023.
6 Bhasker et al. „Tackling healthcare’s biggest burdens with generative AI.“ McKinsey & Company. Juli 2023.
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