Perché la lettera annuale di Bill Gates ci è piaciuta
Abbiamo spesso trattato l'argomento dell'intelligenza artificiale (IA) e i modi in cui crediamo continuerà a evolversi nel corso del 2024. Nel 2023, ChatGPT ha aperto gli occhi al mondo sul tema dell'IA e sul concetto di "IA generativa". Abbiamo assistito agli incredibili risultati commerciali di NVIDIA e agli enormi investimenti nell'IA da parte di alcune delle più grandi aziende al mondo, che hanno presentato anche modelli di IA generativa davvero impressionanti.
Ricostruire la storia è facile, ciò che è molto più difficile è prevedere con precisione le tendenze future. Bill Gates ha alle spalle una lunghissima carriera, iniziata con la fondazione di Microsoft e proseguita con le attività filantropiche di oggi. Anche se riconosciamo che non è in grado di prevedere con precisione il futuro, quando persone con una tale esperienza parlano, noi vogliamo ascoltarle.
In qualità di AD di Microsoft negli anni '90, Gates si è trovato a guidare l'azienda nel periodo dell'adozione di massa di internet da parte del mondo. Ha dovuto formulare molte previsioni per preparare l'azienda al successo in un contesto incerto. Pertanto, se ha scelto di dedicare qualche riga all'IA e a ciò che ritiene importante nell'imminente evoluzione di questo megatrend, da una parte è notevole che abbia compiuto tale scelta e, dall’altra, ciò su cui sceglie di concentrarsi potrebbe essere un segnale interessante, data la sua conoscenza delle diverse tecnologie.
Nella sua lettera, Gates ha posto cinque domande per discutere del futuro dell'IA1:
- L'IA può combattere la resistenza agli antibiotici?
- L'IA può fornire a ogni studente un tutor personalizzato?
- L'IA può aiutare a trattare le gravidanze ad alto rischio?
- L'IA può aiutare le persone a valutare il rischio di contrarre il virus dell'immunodeficienza umana (HIV)?
- L'IA può semplificare l'accesso alle informazioni mediche per ogni operatore sanitario?
Ognuna di queste domande è estremamente importante e, quando Gates si concentra su di esse, si adopera per mettere tutti i benefici al servizio dell'enorme numero (miliardi) di persone che vivono nei contesti economici più poveri del mondo. Abbiamo analizzato ognuna delle cinque aree per individuare i progressi divulgati e se questi si sono concentrati sui gruppi più poveri e a rischio.
Resistenza agli antibiotici2
Il 20 dicembre 2023 i ricercatori del MIT hanno riferito di aver utilizzato l'IA per scoprire una classe di composti in grado di uccidere un ceppo di stafilococco aureo resistente ai farmaci. Hanno inoltre osservato che i composti presentavano una tossicità molto bassa nei confronti delle cellule umane, un aspetto importante se considerati possibili farmaci.
Una critica comune ai modelli di IA basati sul deep learning, come quelli utilizzati nello studio, è che possono essere delle "black box". La risposta che si ottiene potrebbe essere interessante, o forse no, ma lasciate pure ogni speranza di capire il "perché" di ciò che è stato o non è stato suggerito. Tuttavia, i ricercatori non hanno fatto progressi solo nell'identificazione dei possibili composti, ma anche nella progettazione di un modello i cui risultati sono più spiegabili. Un modello efficace, almeno in teoria, dovrebbe anche essere in grado di adattare le terapie attuali, o di identificare nuove opzioni, per affrontare la resistenza futura.
Tutor personalizzati3
È interessante riflettere su come si evolva la nostra fiducia nei confronti dei diversi tipi di informazioni digitali. Nel 2006, quando mi sono laureato, l'idea di usare Wikipedia come fonte in un elaborato sarebbe stata inaudita. Oggi, all'inizio del 2024, Wikipedia potrebbe essere una delle fonti più fidate su internet.
L'idea di utilizzare l'IA generativa come tutor o come base per la creazione di applicazioni di tutoraggio è ancora agli inizi. Ci sono articoli che discutono le possibili best practice, in termini di stimoli per lo studente, ma è chiaro che la tecnologia stessa dovrebbe essere in grado di svolgere questa funzione. Ricordo che dovevo chiamare i compagni di classe o aspettare un incontro individuale con l'insegnante per discutere i miei quesiti, mentre oggi gli studenti che si bloccano su una domanda possono cercare suggerimenti su approcci o modi di pensare, quasi in tempo reale.
Gravidanze ad alto rischio4
Sarete d’accordo con me quando affermo che le gravidanze presentano molteplici fonti di rischio, quindi non è realistico pensare di poter progettare un sistema che aiuti a risolverle tutte. Tuttavia, abbiamo trovato un sistema che attenua il rischio di stress elevato in gravidanza. Utilizzava il monitoraggio della frequenza cardiaca insieme a un'app per smartphone per prevedere se il giorno successivo sarebbe stato particolarmente stressante per la persona in stato di gravidanza e, in tal caso, il sistema offriva suggerimenti e supporto per attenuare tale evenienza.
Sebbene non si tratti di una soluzione garantita, il tentativo di ridurre i livelli di stress nelle persone in gravidanza potrebbe comunque essere utile. Questo ci porta a immaginare che, in futuro, potremmo assistere all'evoluzione di sistemi più differenziati, creati per gestire rischi specifici.
Valutazione del rischio di HIV5
Tra le cinque aree individuate dalle domande poste, questa era quella che più direttamente si concentrava sulle popolazioni più vulnerabili del mondo e che la Bill & Melinda Gates Foundation identifica come il suo obiettivo principale.
Sul sito della Bill & Melinda Gates Foundation abbiamo trovato una nota intitolata “Your Choice: Using AI to Reduce Stigma and Improve Precision in HIV Risk Assessments”. “Your Choice” (“La tua scelta”) è l'acronimo di "Your Own Unique Risk Calculation for HIV-related Outcomes and Infections using a Chat Engine” (“Calcolo del tuo rischio specifico per gli esiti e le infezioni correlate all'HIV utilizzando un motore di chat”).
È stato progettato per aiutare ad affrontare l'epidemia in Sudafrica. La raccolta di un'anamnesi sessuale accurata è essenziale per valutare il rischio di HIV, quindi utilizzare un LLM per garantire la privacy e la riservatezza, oltre che per migliorare l'accuratezza delle valutazioni del rischio e suggerire opzioni di trattamento, potrebbe essere utile. Un sistema del genere sarebbe inoltre disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Gestione delle informazioni mediche6
Avete mai consultato la vostra cartella clinica in uno studio medico?
Negli Stati Uniti, se si vedono diversi medici, si ha l'impressione che tutte le informazioni che devono essere condivise tra i professionisti sanitari lo siano. Tuttavia, nonostante il consenso scritto, come tali informazioni vengano condivise non è sempre chiaro. Nei paesi in via di sviluppo, inoltre, farlo potrebbe essere impossibile.
Quando si condividono informazioni, la privacy è la preoccupazione principale, quindi qualsiasi progresso in questo settore deve essere pragmatico. Ipotizzando l'esistenza di una progressione graduale in grado di tutelare la privacy in modo appropriato, esaminiamo questo scenario. Sappiamo che sistemi come YouTube, TikTok e Netflix registrano con successo ciò che vi interessa e vi propongono ciò che persone come voi hanno trovato interessante per fidelizzarvi. In medicina, ogni individuo è diverso, ma molti gruppi di persone possono presentare somiglianze. Senza conoscere i singoli nomi, potrebbe essere possibile visualizzare statistiche di ampia portata su popolazioni di persone che presentano dati simili. Queste informazioni potrebbero aiutare a definire i rischi principali, le opzioni di trattamento e altre informazioni importanti. Il concetto potrebbe dare potere alle persone, consentendo loro di comprendere meglio e discutere le possibili opzioni di trattamento con i loro medici.
Finora, almeno da quello che possiamo vedere, quest’area è più teorica che pratica, ma non c'è motivo per cui, nella relativa tecnologia, questo non possa essere possibile.
Conclusione: allineamento con la nostra tesi, già citata, della svolta delle biotecnologie
Di recente, abbiamo più volte sottolineato come, a nostro avviso, dopo un paio d'anni molto difficili, i rendimenti delle società biotecnologiche potrebbero registrare un rimbalzo nel corso del 2024. Pur potendo scrivere dell'intersezione tra IA e molti altri segmenti tecnologici, Bill Gates ha scelto di concentrarsi sulla medicina e l'assistenza sanitaria.
Fonti
1 Fonte: https://www.gatesnotes.com/The-Year-Ahead-2024
2 Fonte: Trafton, Anne. “Using AI, MIT researchers identify a new class of antibiotic candidates.” MIT News. 20 dicembre 2023.
3 Fonte: Mollick, Ethan & Lilach. “Customizing the Student Learning Experience.” HBR. 25 settembre 2023.
4 Fonte: Azzo, Andrea. “Patient-Focused AI System Seeks to Reduce Stress during Pregnancy.” Center for Advancing Safety of Machine Intelligence. 22 settembre 2023.
5 Fonte: Pascoe, Sophie. “’Your Choice’: Using AI to Reduce Stigma and Improve Precision in HIV Risk Assessments.” Bill & Melinda Gates Foundation. 18 giugno 2023
6 Bhasker et al. “Tackling healthcare’s biggest burdens with generative AI”. McKinsey & Company. Luglio 2023.
Blog correlati
+ È giunto il momento delle biotecnologie?
+ L'incontro tra i megatrend potrebbe salvare vite