Pour quelles raisons la lettre annuelle de Bill Gates nous a-t-elle séduits ?
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Nous avons rédigé de nombreux articles sur l’intelligence artificielle (IA) et les façons dont nous pensons que le sujet continuera d’évoluer au cours de l’année 2024. En 2023, ChatGPT a ouvert les yeux du monde entier sur le sujet de l’IA et le concept d’« IA générative ». Nous avons observé les résultats commerciaux incroyables de NVIDIA, et nous avons vu quelques-unes des plus grandes entreprises au monde réaliser des investissements significatifs dans l’IA et présenter des modèles d’IA générative impressionnants.
S’il est facile de reconstituer l’histoire, il est beaucoup plus difficile de prédire avec précision les tendances futures. Bill Gates a connu une très longue carrière. Il a débuté par la création de Microsoft, puis s’est graduellement orienté vers des activités principalement philanthropiques. Même si nous reconnaissons qu’il ne peut prédire avec précision l’avenir, lorsque des personnes ayant autant d’expérience s’expriment, nous sommes tout ouïe.
En tant que PDG de Microsoft dans les années 1990, Bill Gates a dû diriger l’entreprise dans un contexte mondial caractérisé par l’adoption massive d’Internet. Il a eu à formuler de multiples hypothèses pour l’orienter vers le succès, malgré un contexte incertain. Par conséquent, si Bill Gates choisit de s’exprimer sur l’IA, et sur ce qu’il considère comme important en matière d’évolution future de cette mégatendance, il convient à la fois de souligner qu’il a décidé d’aborder ce sujet et que les éléments sur lesquels il choisit de se pencher pourraient être des indicateurs intéressants, compte tenu de ses connaissances sur les différentes technologies.
Dans sa lettre, Bill Gates pose cinq questions relatives à l’avenir de l’IA1 :
- L’IA peut-elle combattre la résistance aux antibiotiques ?
- L’IA peut-elle offrir un tuteur particulier à chaque élève ?
- L’IA peut-elle contribuer à traiter les grossesses à haut risque ?
- L’IA peut-elle aider les individus à évaluer leur risque de contracter le virus de l’immunodéficience humaine (VIH) ?
- L’IA peut-elle faciliter l’accès aux informations médicales pour tous les professionnels de santé ?
Chacune de ces questions est extrêmement importante et, lorsque Bill Gates les aborde, il s’efforce d’exploiter tous les avantages disponibles pour venir en aide aux milliards de personnes confrontées aux conditions économiques les plus précaires à travers le monde. Nous avons étudié chacun de ces cinq domaines afin d’identifier les progrès mis en avant et de déterminer si ces progrès concernaient les groupes les plus pauvres et les plus à risque.
Résistance aux antibiotiques2
Le 20 décembre 2023, plusieurs chercheurs du MIT ont rapporté qu’ils avaient utilisé l’IA pour identifier une classe de composés capables de tuer une souche de staphylococcus aureus résistante aux médicaments. Ils ont également noté que ces composés affichaient une très faible toxicité pour les cellules humaines, ce qui constitue un aspect important lorsqu’il s’agit d’un médicament candidat.
La critique la plus fréquente en ce qui concerne les modèles d’IA basés sur l’apprentissage profond, tels que ceux utilisés dans l’étude, porte sur la problématique des boîtes noires. Peut-être avez-vous obtenu une réponse intéressante, peut-être pas, et bonne chance pour comprendre la logique sous-tendant ce qui a été suggéré ou ce qui ne l’a pas été. Néanmoins, ces chercheurs ont non seulement progressé dans l’identification des composés possibles, mais aussi dans la conception d’un modèle dont les résultats sont plus explicites. Un modèle efficace, du moins en théorie, doit également être capable d’ajuster les thérapies actuelles ou d’identifier de nouvelles options pour s’adapter à la résistance future.
Tuteurs particuliers3
Il est intéressant de réfléchir à l’évolution de notre confiance envers différents types d’informations numériques. J’ai obtenu mon diplôme universitaire en 2006 et, à cette époque, faire référence à Wikipédia dans un article aurait été inconcevable. Aujourd’hui, début 2024, Wikipédia est peut-être l’une des sources les plus fiables d’Internet.
L’idée d’utiliser l’IA générative comme tuteur, ou comme base à partir de laquelle des applications de tutorat pourraient être élaborées, n’en est qu’à ses débuts. Bien que certains articles abordent les meilleures pratiques possibles afin d’encourager la réflexion des élèves, il est clair que la technologie elle-même devrait être capable de remplir cette fonction. Je me souviens d’avoir dû appeler des camarades de classe ou attendre un entretien individuel avec l’enseignant pour discuter de mes questions. Aujourd’hui, les élèves qui bloquent sur une question peuvent rechercher des suggestions d’approches ou des façons de penser de manière presque instantanée.
Grossesses à haut risque4
Il est communément admis que la grossesse comporte de nombreux risques. Il est donc irréaliste de supposer que nous pouvons concevoir un système universel capable de tous les gérer. Toutefois, il a été possible d’identifier un système permettant d’atténuer le risque de stress élevé pendant cette période. Ce dernier repose sur la combinaison d’une surveillance de la fréquence cardiaque et d’une application pour smartphone, qui permettent de prédire si la journée suivante sera particulièrement stressante pour la femme enceinte et, le cas échéant, de proposes différentes suggestions et un soutien pour atténuer ce stress.
Bien qu’il ne s’agisse pas d’une solution infaillible, le simple fait d’essayer de réduire le niveau de stress chez les femmes enceintes pourrait être relativement précieux. Nous imaginons qu’à l’avenir, des systèmes plus spécialisés, conçus pour gérer des risques spécifiques, sont susceptibles d’émerger.
Évaluation du risque de contraction du VIH5
Parmi les cinq domaines identifiés par ces questions, il s’agit du thème qui cible le plus directement les populations les plus vulnérables du monde, et d’une problématique que la Fondation Bill & Melinda Gates place au cœur de ses préoccupations.
Sur le site Web de la Fondation Bill & Melinda Gates, nous avons trouvé une note intitulée « Your Choice: Using AI to Reduce Stigma and Improve Precision in HIV Risk Assessments. » « Your Choice » est l’acronyme de Your Own Unique Risk Calculation for HIV-related Outcomes and Infections using a Chat Engine (calcul de vos propres risques concernant les résultats et infections liés au VIH en utilisant un moteur de chat).
Il s’agit d’une initiative qui a été élaborée pour lutter contre l’épidémie en Afrique du Sud. La collecte d’antécédents sexuels précis est essentielle pour évaluer le risque de VIH. Par conséquent, l’utilisation d’un grand modèle de langage (LLM) afin de garantir la confidentialité et le respect de la vie privée, ainsi que l’amélioration de la précision des évaluations des risques et la suggestion d’options thérapeutiques, pourraient se révéler utiles. Un tel système serait par ailleurs disponible 24h/24 et 7j/7.
Gestion des informations médicales6
Avez-vous déjà consulté votre propre dossier médical dans un cabinet médical ?
Aux États-Unis, il est certain que si vous consultez différents médecins, toutes les informations qui doivent être partagées entre les professionnels de santé sont effectivement partagées. Cependant, malgré le consentement écrit, il se peut que la manière dont elles sont communiquées ne soit pas toujours claire. Et dans les pays en voie de développement, il peut arriver que ces informations ne puissent tout simplement pas être partagées.
Lorsque la principale préoccupation réside dans le partage d’informations confidentielles, tout développement doit être pragmatique. En admettant qu’il existe une progression graduelle capable de garantir la confidentialité de manière appropriée, examinons ce scénario. Nous savons que les systèmes tels que YouTube, TikTok et Netflix parviennent avec succès à enregistrer les contenus que vous visionnez ainsi qu’à formuler des recommandations en fonction des contenus jugés intéressants par des utilisateurs qui vous ressemblent, et ce afin de maintenir votre engagement sur la plateforme. En médecine, bien que chaque individu soit différent, de nombreux groupes de personnes peuvent présenter des similitudes. Sans avoir besoin de connaître le nom des patients, il pourrait être possible de consulter des statistiques de population à grande échelle sur des personnes dont les données sont similaires. Ces informations pourraient permettre de déduire les principaux risques, les options de traitement et d’autres renseignements importants. Le concept pourrait permettre aux patients de mieux comprendre leur pathologie et de discuter des traitements possibles avec leurs médecins.
Jusqu’à présent, du moins d’après ce que nous observons, bien que ce concept relève davantage de la théorie que de la pratique, aucune limitation intrinsèque à la technologie n’exclut cette possibilité.
Conclusion : Notre thèse mentionnée précédemment portant sur une reprise dans le secteur biotechnologique est confortée.
Nous avons récemment rédigé de nombreux articles sur la façon dont nous pensons qu’après deux années très difficiles, les rendements des sociétés de biotechnologie pourraient connaître un rebond en 2024. Bien que Bill Gates puisse s’exprimer sur la convergence de l’IA avec plusieurs domaines technologiques, il a fait le choix de se focaliser sur la médecine et la santé.
Nous invitons les investisseurs à la recherche d’entreprises spécifiques qui exercent des activités notables dans la sphère biotechnologique sont invités à regarder de plus près le fonds WisdomTree Biorevolution UCITS ETF (code bourse : WDNA).
Sources
1 Source : https://www.gatesnotes.com/The-Year-Ahead-2024
2 Source : Trafton, Anne. “Using AI, MIT researchers identify a new class of antibiotic candidates.” MIT News. 20 décembre 2023.
3 Source : Mollick, Ethan et Lilach. “Customizing the Student Learning Experience.” HBR. 25 septembre 2023.
4 Source : Azzo, Andrea. “Patient-Focused AI System Seeks to Reduce Stress during Pregnancy.” Center for Advancing Safety of Machine Intelligence. 22 septembre 2023.
5 Source : Pascoe, Sophie. “‘Your Choice’: Using AI to Reduce Stigma and Improve Precision in HIV Risk Assessments.” Fondation Bill & Melinda Gates. 18 juin 2023.
6 Bhasker et al. “Tackling healthcare’s biggest burdens with generative AI.” McKinsey & Company. Juillet 2023.
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